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              教育部部長:高校要圍繞人工智能加快學(xué)科和專業(yè)布局

              2025-04-03
              來源:好老師升學(xué)幫
              閱讀 197
              導(dǎo)讀:近日,教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會,會上教育部部長懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào),高校要圍繞人工智能加快學(xué)科和專業(yè)布局,加強(qiáng)人才培養(yǎng)和相關(guān)研究,更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。

              近日,教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2025年部署會,會上教育部部長懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào),高校要圍繞人工智能加快學(xué)科和專業(yè)布局,加強(qiáng)人才培養(yǎng)和相關(guān)研究,更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。


              人工智能專業(yè)近年來一直是高校熱門設(shè)置專業(yè),自2018年,經(jīng)教育部審批,同濟(jì)大學(xué)、北京交通大學(xué)、天津大學(xué)、廈門大學(xué)、山東大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、吉林大學(xué)等35所高校成為首批增設(shè)人工智能本科專業(yè)的高校。此后人工智能多年位居增設(shè)專業(yè)數(shù)量榜前列。


              數(shù)據(jù)說明:

              本文統(tǒng)計(jì)的是教育部公布的2014~2023年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果,新增專業(yè)包括通過備案和審批的專業(yè)。不含二學(xué)位和學(xué)制調(diào)整、學(xué)位授予門類調(diào)整的專業(yè)。


              截止2023年,全國共有532所高校設(shè)置了人工智能專業(yè),其中“雙一流院?!?7所,普通本科435所。公辦高校387所、民辦高校145所。

              從各地新增人工智能專業(yè)的數(shù)量來看,山東以38個新增專業(yè)數(shù)量位居全國首位。江蘇、北京以36個新增專業(yè)緊隨其后。河南、湖北高校新增人工智能專業(yè)的院校數(shù)量也相對較多,均有31所高校增設(shè)。


              人工智能作為新興行業(yè),相關(guān)專業(yè)人才的就業(yè)數(shù)據(jù)較少,麥可思研究查找了部分首批設(shè)置“人工智能”專業(yè)高校中該專業(yè)的就業(yè)情況。據(jù)東北大學(xué)2023屆畢業(yè)生年度就業(yè)質(zhì)量報(bào)告顯示,該校本科層次的人工智能專業(yè)畢業(yè)生主要的去向是升學(xué),升學(xué)占該專業(yè)畢業(yè)生的64.5%,畢業(yè)去向落實(shí)率在本學(xué)院中位居前列。碩士層次的人工智能專業(yè)畢業(yè)生100%就業(yè)。

              吉林大學(xué)2024屆本科生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告顯示,在該校144個專業(yè)中,僅有3個專業(yè)
              就業(yè)落實(shí)率達(dá)100%,其中包括人工智能專業(yè)。

              需要注意的是,我國高校人工智能專業(yè)人才規(guī)模化、體系化培養(yǎng)起步相對較晚,相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生規(guī)模仍普遍較小。就業(yè)藍(lán)皮書數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前服務(wù)于人工智能相關(guān)領(lǐng)域的畢業(yè)生主要來自傳統(tǒng)信息類專業(yè),如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、電子信息工程等。以“人工智能工程技術(shù)人員”職業(yè)為例,2021~2023屆從事該職業(yè)的本科畢業(yè)生中,超過四成來自計(jì)算機(jī)類專業(yè),超過一成來自電子信息類專業(yè)。


              此外目前人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)與行業(yè)需求之間存在顯著錯位,人工智能高層次人才的存量與需求之間存在差距。網(wǎng)易數(shù)讀曾發(fā)文探討了人工智能專業(yè)看似高薪前景好,實(shí)則存在諸多問題的現(xiàn)狀。文中提到,相關(guān)崗位企業(yè)招聘要求高,
              算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗學(xué)歷準(zhǔn)入門檻高,不少學(xué)生選擇深造。此外還有行業(yè)呈現(xiàn)兩極分化,普通學(xué)生就業(yè)困難等問題。


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