貴州專升本熱門專科專業(yè)——大數據技術

2024-09-23

來源：好老師升學幫

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＂導讀：在追求更高學歷與職業(yè)夢想的道路上，專升本成了不少專科學生必經之路，那么今天就給大家介紹一個貴州專科熱門專業(yè)---大數據技術，有想考這個專業(yè)的同學可以參考參考。

在追求更高學歷與職業(yè)夢想的道路上，專升本成了不少?？茖W生必經之路，那么今天就給大家介紹一個貴州專科熱門專業(yè)---大數據技術，有想考這個專業(yè)的同學可以參考參考。

2024年貴州升本大數據技術專業(yè)數據

2024年貴州專升本大數據技術專業(yè)可報考的院校及招生計劃：

貴陽人文科技學院：電子商務(文史)58人、貴陽人文科技學院：計算機科學與技術(文史)10人、貴陽信息科技學院：電子商務(文史)70人、貴州財經大學：電子商務(文史)40人、貴州黔南經濟學院：電子商務(文史)100人、貴州商學院：電子商務(文史)27人、貴州師范大學：電子商務(文史)48人、安順學院：計算機科學與技術(理工)52人、貴陽人文科技學院：電子商務(理工)2人、貴陽人文科技學院：計算機科學與技術(理工)227人、貴陽信息科技學院：電子商務(理工)30人、貴州財經大學：電子商務(理工)70人、貴州工程應用技術學院：計算機科學與技術(理工)46人、貴州理工學院：數據科學與大數據技術(理工)45人、貴州民族大學：軟件工程(理工)54人、貴州黔南經濟學院：電子商務(理工)80人、貴州黔南經濟學院：計算機科學與技術(理工)275人、貴州黔南經濟學院：數據科學與大數據技術(理工)120人、貴州黔南科技學院：計算機科學與技術(理工)100人、貴州商學院：電子商務(理工)27人、貴州商學院：計算機科學與技術(理工)57人、貴州商學院：網絡工程(理工)53人、貴州商學院：物聯網工程(理工)54人、貴州師范大學：電子商務(理工)13人、貴州師范大學：計算機科學與技術(理工)139人、貴州師范學院：計算機科學與技術(理工)150人、貴州師范學院：物聯網工程(理工)120人、貴州醫(yī)科大學：數據科學與大數據技術(理工)100人、貴州中醫(yī)藥大學：數據科學與大數據技術(理工)10人、貴州中醫(yī)藥大學：醫(yī)學信息工程(理工)10人、貴州中醫(yī)藥大學時珍學院：計算機科學與技術(理工)180人、貴州中醫(yī)藥大學時珍學院：數據科學與大數據技術(理工)180人、凱里學院：人工智能(理工)50人、凱里學院：微電子科學與工程(理工)50人、凱里學院：物聯網工程(理工)50人、六盤水師范學院：計算機科學與技術(理工)50人、六盤水師范學院：數學與應用數學(理工)51人、黔南民族師范學院：計算機科學與技術(理工)4人、黔南民族師范學院：軟件工程(理工)4人、黔南民族師范學院：物聯網工程(理工)55人、銅仁學院：軟件工程(理工)50人、銅仁學院：數據科學與大數據技術(理工)40人、銅仁學院：信息工程(理工)15人、興義民族師范學院：電子科學與技術(理工)9人、興義民族師范學院：計算機科學與技術(理工)32人、興義民族師范學院：數據科學與大數據技術(理工)10人、興義民族師范學院：數學與應用數學(理工)12人、興義民族師范學院：物聯網工程(理工)5人、興義民族師范學院：應用電子技術教育(理工)12人、遵義醫(yī)科大學：醫(yī)學信息工程(理工)35人、遵義醫(yī)科大學醫(yī)學與科技學院：信息與計算科學(理工)50人、遵義醫(yī)科大學醫(yī)學與科技學院：醫(yī)學信息工程(理工)50人.

2024年貴州專升本大數據技術分數線：

理工類：60分

文史類：122分

專業(yè)簡介

專業(yè)介紹：本專業(yè)面向大數據行業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的IT職業(yè)素質、專業(yè)實踐能力、團隊協作意識、能適應生產、建設、管理、服務第一線需要，能夠從事大數據處理、大數據應用軟件開發(fā)、大數據可視化開發(fā)、大數據軟件測試、大數據應用系統運維、大數據軟件技術支持等工作的高素質技術技能人才。

開設課程：《Java編程》、《python程序開發(fā)》，《Linux操作系統》、《Hadoop大數據平臺構建與應用》、《網絡爬蟲技術與應用》、《大數據平臺運維》、《Docker容器技術與應用》、《數據庫技術》、《數據挖掘》、《可視化設計與開發(fā)》、《大數據分析實戰(zhàn)》

未來就業(yè)：大數據處理工程師、大數據系統運維工程師、大數據應用開發(fā)工程師、大數據可視化工程師、大數據分析分析工程師等。

近三年就業(yè)率

專業(yè)詳解

基本修業(yè)年限三年

職業(yè)面向

面向大數據工程技術人員、數據分析處理工程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業(yè)，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。

培養(yǎng)目標定位

本專業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，掌握扎實的科學文化基礎及數據庫基本原理、程序設計、操作系統原理、計算機網絡及相關法律法規(guī)等知識，具備大數據項目方案設計及實施等能力，具有工匠精神和信息素養(yǎng)，能夠從事大數據實施與運維、數據采集與處理、大數據分析與可視化、大數據平臺管理、大數據技術服務與產品運營等工作的高素質技術技能人才。

主要專業(yè)能力要求

1.具備初步分析用戶業(yè)務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力;

2.具備開發(fā)數據采集、抽取、清洗、轉換與加載等數據預處理模型的能力;

3.具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平臺完成大數據分析任務的能力;

4.具備數據可視化設計，開發(fā)應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力;

5.具備大數據平臺搭建部署與基本使用，以及大數據集群運維能力;

6.具備大數據平臺管理、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力;

7.具備基于行業(yè)應用與典型工作場景，解決業(yè)務需求的數字技術綜合應用能力;

8.具有探究學習、終身學習和可持續(xù)發(fā)展的能力。

主要專業(yè)課程與實習實訓

專業(yè)基礎課程：計算機網絡技術、Web前端技術基礎、Linux操作系統、程序設計基礎、Python編程基礎、數據庫技術。

專業(yè)核心課程：數據采集技術、數據預處理技術、大數據分析技術應用、數據可視化技術與應用、數據挖掘應用、大數據平臺部署與運維。